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多云时代,数据存储迎来新挑战

时间:2018-06-01 20:30来源:未知点击:
多云时代,数据存储迎来新挑战 郑少丽 作为数字化转型的重要内容,上云在近年来吸引了众多行业的目光。随着技术的成熟,云已经作为一种服务,一种管理手段被医疗行业应用。为
多云时代,数据存储迎来新挑战
 
郑少丽

 

作为数字化转型的重要内容,“上云”在近年来吸引了众多行业的目光。随着技术的成熟,云已经作为一种服务,一种管理手段被医疗行业应用。为了降低成本、提高业务灵活性以及提供更高的可扩展性,很多医疗机构已经将院内的信息系统进行了云部署,同时,随着国家对于分级诊疗政策的推进,为了实现分级诊疗体系中医院同质化管理和服务,上云也成为各机构之间数据的汇集和共享非常好的解决之道。

医院CIO说,我们已经进入多云时代

相比几年前提到云的“飘忽不定”,如今的云更加落地。全国各大医院开始尝试上云,公有云、私有云、混合云等模式不断运行。最近,人们看到医院选择多云作为主要的云优先策略。

不少医院CIO选择多云,其原因在于减少对单个供应商的依赖,另外,灵活性也是医院采用多云战略的原因之一,而多云意味着医院采用两个或更多的供应商提供的两个或更多的云服务。当然,采用多云模式可能让IT应用变得更复杂。

作为多云模式的代表,上海华山医院目前在私有云、公有云、混合云方面都有所尝试和努力。上海华山医院信息中心主任黄虹介绍到:“在公有云使用方面,医院更多的就是做数据的存储备份,提供一些科研方面的高性能的运算,同时,医院信息科将一些测试工作放在公有云上运行,这样能够一定程度上节省资金。此外,华山医院还把一些互联网服务,包括华山医院现在正在做的第三方支付、患者APP等,也放到了公有云上。”在这种多云环境下运行,它确实会带来一些复杂性,如果不仔细管理,可能会偏离其采用多云策略实现成本节约的目标,并降低其性能。

除了医院自身业务采用云服务外,云平台也成为很多“医联体”机构之间信息互通共享的新模式。“省中医联合体”将通过医院搭建的云平台,促进“医联体”内部打破机构之间界限,统筹协调医疗卫生资源配置,实现学科优势的互补与合作,联合开展医疗、科研及教学活动,实现医疗检测检验等设备资源的统一配置、科学整合和有效利用。而对于“医联体”之间数据的汇集和共享,对IT基础架构中的存储提出了极限挑战。浙江省中医院信息中心主任王伟介绍,医院内部的私有云与医联体所搭建的公有云之间形成了多云模式。

多云时代 数据存储迎来新挑战

不管是公有云还是私有云,或者混合云,数据永远是这些业务的核心。大数据的爆炸式增长,为我们所处的时代带来一次重大的转型机遇。如何存储和利用这些数据,成为各界广泛思考的核心命题。多云环境的管理是十分复杂的,既要在不同多个供应商之间进行沟通,做一些统一配置管理,同时还要保障不同云之间数据的共享和流动,这是很多医院CIO要面对和考虑的问题。

面对多云环境,传统的存储架构已经难以满足整体需求的变化,各行业的新业务和IT信息系统都面临着数据爆发所带来各种挑战。不管技术如何发展,存储在承载数据中的作用始终没有变化。具体而言,它迎来了以下几方面的挑战:

数据一致性;在多云环境下,对于数据的一致性要求非常高。对于医疗健康行业,有些数据中心往往分布在同一个城市的多个地点,甚者在不同地点的数据中心需求跑相同的业务,在这样的情况下,就要做到在不同数据中心之间保障数据一致性和同步,让用户可以在任何时间任何地点都可以访问到数据。

管理复杂;事实上,医院的设备往往来自于不同品牌的不同设备,随着数据量越来越大,医院为了满足数据中心的存储容量,不得不大量购买存储设备,在设备越来越多的情况下,无疑增加了医院信息科对于设备的维护工作。通过软件定义的方式可以让用户屏蔽底层的存储资源及硬件设备的异构性带来的维护复杂。

传统存储扩展性差;当下,互联网 +推动了数据爆炸,非结构化数据量也在以更快的速度增长并占据整个数据比例的80%以上。海量数据管理愈加复杂,耗费大量资源。事实上,结构化数据的存储量是非常有限的,占用的空间是非常小的,相反,非结构化数据对医院的数据资源池和管理提出了非常大的要求。同时,爆炸的数据速度是非常快的,今天的存储设备可能是一个P的容量,过一个月可能就达到了两个P的容量,如何缩短硬件设备上线的周期呢?通过软件定义的方式可以实现 这个效果。

数据查询、调取速度快;在多云环境下,医疗健康行业的应用种类是非常多的,既包括一些基础的数据库访问,还包括一些WEB服务的访问和一些大数据的处理,在数据结构种类非常多的情况下,如何快速的实现多云环境下的数据共享与调取变得至关重要。

“冷热”数据的存储管理复杂;随着数据爆炸式增长,很多医院不希望把所有数据都存在价格高的设备上,医院往往把数据量不大,但读写频繁的数据库级的热数据和一些数据量比较大,但是读写频次低,又需要长期保存的冷数据进行不同方式的存储。“冷热”数据的存储管理复杂,大数据分析对数据一致性完整性要求提高,同时医院亟需更成熟的多节点云平台架构,实现有效敏捷数据管理。

借助软件定义存储,一切迎刃而解

尽管诸多企业已经深刻认识到云服务在降低复杂性和提高敏捷性方面的价值,但他们更加迫切希望在多云环境中能够更好的管理数据。针对上面的问题,IBM提出了适用云环境, 为提升大数据分析与高性能运算效能的存储解决方案—— Spectrum Scale(软件定义存储)。

简单来说,软件定义存储指的是将可提供存储智能的软件与传 统硬件平台区别开来,进而确保企业的更大部署灵活性。如同 虚拟化服务器环境一样,其主旨都在于软件能够为存储领域带 来的价值。

软件定义存储的关键优势

● 更灵活 - 企业可利用各种异构硬件满足不断变化的需求。

● 自动管理 - 策略驱动的可控性有助于在正确的时间以正确的成本自 动将数据放在正确的位置。

● 成本效率 - 借助基于标准的硬件,企业可降低购置成本和总体拥有 成本。

● 几乎无限的可扩展性 - 存储基础架构可向外扩展,且可作为具备卓 越性能和可靠性的单个企业级系统进行管理。

● 更敏捷 - 可快速更新存储基础架构,以便与业务需求保持同步。

IBM存储解决方案通过软件与硬件结合的丰富产品家族,为医院在公有云、混合云、传统数据中心等环境下的应用需求提供了全面的解决方案。Spectrum Storage (光谱存储)是一套全新智能资源与工作负载管理软件,其功能不仅仅是存储、管理海量的数据,同时还能够让这些数据真正产生价值,还是要对它进行有效应用和分析。使用Spectrum存储,客户可以不用买硬件,利用现有的旧的存储基础设施即可。通过自动化的把数据迁移到有成本效益的存储设备,IBM Spectrum最多可以帮助减少90%的成本。加上与SoftLayer的对接,跨各种云资源实现集中统一管理,还可提高混合云演进过程中的业务连续性。

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